Control Pid Ejercicios Resueltos [top] May 2026
[ G_LA(j\omega) = \frac0.5(j\omega)^2 + 10(j\omega) + 2(j\omega)^2 (j\omega+1) ] [ = \frac-0.5\omega^2 + 10j\omega + 2-\omega^2 (1 + j\omega) ]
¿Te gustaría más ejercicios sobre control PID? Deja un comentario o consulta nuestros próximos artículos sobre control avanzado (lugar de las raíces, control por modelo interno).
Multiplicamos numerador y denominador por -1: [ = \frac0.5\omega^2 - 10j\omega - 2\omega^2 (1 + j\omega) ] control pid ejercicios resueltos
Introducción El controlador PID (Proporcional-Integral-Derivativo) es, sin duda, el algoritmo de control más utilizado en la industria. Desde sistemas de temperatura en hornos hasta el control de velocidad en motores DC, su versatilidad y eficacia lo han convertido en el estándar de facto. Sin embargo, la teoría a menudo se siente abstracta hasta que se aplica a problemas concretos.
También se usa la forma con constante de tiempo: [ G_c(s) = K_p \left(1 + \frac1T_i s + T_d s\right) ] donde ( K_i = K_p / T_i ) y ( K_d = K_p T_d ). Enunciado: Un controlador PID analógico tiene ( K_p = 2 ), ( K_i = 4 ) s⁻¹, ( K_d = 0.5 ) s. Se implementa en un sistema digital con período de muestreo ( T_s = 0.1 ) s. El error en los últimos tres instantes es: ( e(k) = 3 ), ( e(k-1) = 2.5 ), ( e(k-2) = 2 ). Calcular la salida del controlador ( u(k) ) en el instante actual, suponiendo que la salida anterior era ( u(k-1) = 5 ) y que el término integral se calcula por acumulación rectangular. [ G_LA(j\omega) = \frac0
El PID sintonizado es ( K_p = 3 ), ( K_i = 0.75 ), ( K_d = 3 ). Nota práctica: Este método produce un sobreimpulso típico del 25-30%. Para sistemas críticos, se recomienda refinar fino mediante ajustes empíricos. Ejercicio 3: Análisis de un Sistema de Control con PID – Respuesta en Frecuencia y Margen de Fase Enunciado: Un sistema de control de posición tiene la planta ( G_p(s) = \frac1s(s+1) ) y un controlador PID con ( K_p = 10 ), ( K_i = 2 ), ( K_d = 0.5 ). a) Escribir la función de transferencia de lazo abierto ( G_LA(s) ). b) Calcular el margen de fase aproximado. ¿Es estable el sistema?
En ω=1: ( |G_LA(1)| \approx \frac0.5 \times 1 \times (1+19.8?)) – mejor calcular numéricamente: Desde sistemas de temperatura en hornos hasta el
Descomponemos en ceros y polos: Ceros del numerador: resolver ( 0.5s^2 + 10s + 2 = 0 \rightarrow s^2 + 20s + 4 = 0 ) [ s = \frac-20 \pm \sqrt400 - 162 = \frac-20 \pm 19.62 ] → ceros en ( s = -0.2 ) y ( s = -19.8 ) (ambos reales negativos, estables).