# 1. Instala Anaconda (el gestor de entornos ideal) # Descárgalo desde anaconda.com (gratuito para uso personal) conda create -n ml_curso python=3.9 3. Activa el entorno conda activate ml_curso 4. Instala las librerías principales (compatible con CPU) pip install scikit-learn pandas numpy matplotlib seaborn 5. Instala TensorFlow y Keras (TensorFlow incluye Keras) pip install tensorflow 6. Verifica la instalación python -c "import sklearn; import tensorflow as tf; print(tf. version )"
El Machine Learning (ML) ha pasado de ser una materia exclusiva de laboratorios universitarios a una habilidad fundamental en la industria tecnológica. Si has llegado hasta aquí buscando cómo aprender Machine Learning con Scikit-learn, Keras y TensorFlow , y además necesitas saber dónde descargar los mejores libros, datasets y entornos de trabajo, estás en el lugar correcto. Instala las librerías principales (compatible con CPU) pip
Si tienes tarjeta gráfica compatible, instala tensorflow-gpu o tensorflow[and-cuda] . Proyecto Práctico: Clasificación de Dígitos con las 3 Librerías Para que veas por qué necesitas las tres, aquí un mini-ejemplo que ordena seguir este flujo: version )" El Machine Learning (ML) ha pasado